Senin, 18 April 2016



UJI ASUMSI KLASIK
ANALISIS PENGARUH UMUR SISWA DAN JENIS KELAMIN  SISWA TERHADAP NILAI SISWA
Oleh : Miftahuzzakiyah


-          Variabel Bebas (Independent Variable)
Umur siswa
Jenis kelamin siswa

-          Variabel Terikat (Dependent Variable)
Nilai siswa


        1.      UJI NORMALITAS

Titik-titik pada grafik mengikuti garis diagonal  dan tidak berada jauh dari garis sehingga data pada model ini LULUS uji normalitas.




2.      UJI MULTIKOLINEARITAS

  
 
     

Variabel umur siswa :
Memiliki nilai tolerance= 0,689. Nilai tolerance > 0,1. Nilai VIF = 1,451. VIF < 10
Sehingga , variable umur siswa LULUS uji multikolinearitas.
Variabel jenis kelamin siswa :
Memiliki nilai tolerance= 0,689. Nilai tolerance > 0,1. Nilai VIF = 1,451. VIF < 10
Sehingga , variabel umur siswa LULUS uji multikolinearitas.
Dengan demikian, TIDAK ADA korelasi tinggi antara variabel bebas.

  3. UJI HETEROSKEDASTISITAS

Titik-titik pada grafik menyebar dan tidak membentuk pola tertentu. Serta berada di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. maka data ini LULUS uji heteroskedastisitas.

Senin, 11 April 2016

SPSS

SPSS
Miftahuzzakiyah (1113016100042)

SPSS merupakan sebuah program komputer statistik yang berfungi untuk membantu dalam memproses data-data statistik secara tepat dan cepat, serta menghasilkan berbagai output yang dikehendaki oleh para pengambil keputusan. Statistik dapat diartikan sebagai suatu kegiatan yang bertujuan untuk mengumpulkan data, meringkas atau menyajikan data kemudian menganalisis data dengan menggunakan metode tertentu, dan menginterpretasikan hasil dari analisis tersebut. Ilmu statistik ini dapat ditemui di berbagai disiplin ilmu seperti ekonomi, jurnalistik, psikologi, dan lain-lain. Sebagai contoh, dalam bidang ilmu manajemen ilmu statistik ini berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan atas suatu masalah tertentu. Dalam penghitungan statistik, alat yang sering digunakan adalah olah data SPSS.
Program olah data SPSS ini telah digunakan di berbagai bidang persoalan seperti riset pasar, pengendalian dan perbaikan mutu, serta riset-riset sains. Program SPSS ini sangat populer karena sering kali dijadikan sebagai alat untuk mempermudah proses pengolahan data. Sampai saat ini, program SPSS masih tetap dipakai dalam berbagai bidang seperti ilmu keuangan, telekomunikasi, retail, farmasi, militer, broadcasting, riset pemasaran, database marketing, penilaian kredit, peramalan bisnis, penilaian kepuasan konsumen, dan lain sebagainya. Program olah data SPSS ini sangat membantu dalam proses pengolahan data, sehingga hasil olah data yang dicapai juga dapat dipertanggungjawabkan dan terpercaya.
Berdasarkan sudut pandang statistik, terdapat dua jenis data yang dapat diolah menggunakan program SPSS, yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif merupakan data yang dapat dinyatakan dalam bentuk bukan angka, misalnya jenis pekerjaan seseorang yang meliputi nelayan, petani, pegawai, dan lain-lain. Selain itu bisa juga data gender (pria atau wanita), tingkat kepuasan seseorang mulai dari tidak puas, cukup puas, dan sangat puas, dan data lain yang berbentuk bukan angka. Data kualitatif seperti ini harus dikuantifikasi terlebih dahulu agar dapat diolah dengan statistik. Cara mengkuantifikasikan data kualitatif ini yaitu dengan cara memberi skor tertentu (wanita diberi skor 1, pria diberi skor 2), memberi rangking (tidak puas 1, cukup puas 2, dan sebagainya), atau memberi pendapat (Ya 1, Tidak 2). Ini akan memudahkan data untuk diolah dengan program SPSS.
Sedangkan data kuantitatif merupakan suatu data yang dapat dinyatakan dalam bentuk angka, misalnya tinggi badan seseorang, usia seseorang, jumlah penjualan dalam satu bulan, jumlah bakteri dalam suatu percobaan, dan lain sebagainya. Karena data ini sudah berbentuk angka, maka akan mudah untuk diaplikasikan ke dalam olah data SPSS.

Ini adalah contoh pembuatan data menggunakan SPSS :

Maulana    laki laki    170
Baskoro    laki laki    170
Ahmad Ra    laki laki    170
Tri Haki    laki laki    168
Evin Kus    wanita    158
Fitri Au    wanita    158
Amalia U    wanita    160
Miftahuz    wanita    147
Heti Pra    wanita    159
Israni D    laki laki    155
Khairotu    wanita    150
Audina L    laki laki    170
Ghina Ra    wanita    157
Hani Eka    laki laki    159
Ana Syaf    wanita    150
Indah Ch    wanita    154
Farrisa    wanita    153
Mauliza    laki laki    150
Mazidah    wanita    165
Festy    wanita    157

Dari data tersebut dapat diinput menggunakan SPSS dengan hasil deskripsi :

Descriptive Statistics

N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
Statistic
Statistic
Statistic
Statistic
Std. Error
Statistic
Jenis Kelamin
20
0
1
,60
,112
,503
Tinggi Badan
20
147
170
159.00
1.683
7.525
Valid N (listwise)
20





 
Dengan demikian, dapat dilihat kesimpulan tentang tinggi minimum, maksimum, rata-rata dan standar deviasinya :)